Применение искусственно интеллекта для персонализации образовательного процесса

Автор: Ильинский Артём Алексеевич

Организация: НИУ БелГУ

Населенный пункт: Белгородская область, г. Белгород

Аннотация: В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, проникая в различные сферы, включая образование. Статья обсуждает роль искусственного интеллекта в образовании, выделяя персонализацию образовательного процесса как одно из ключевых направлений его применения. Персонализация образования предполагает индивидуальный подход к каждому ученику, адаптацию учебных программ и методик обучения в соответствии с его уровнем знаний, способностями и потребностями.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, персонализации обучения, образование, образовательный процесс.

В последние годы искусственный интеллект (далее ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, применяясь в различных сферах, включая образование.

Искусственный интеллект (ИИ) – это технология, благодаря которой машина может решать задачи, обычно решаемые с помощью разумного мышления. ИИ имитирует поведение человека, главной его особенностью является способность к самообучению на основе полученных данных и «опыта» [1].

Одним из важных направлений применения ИИ в образовании является персонализация образовательного процесса. Это означает, что обучение становится более индивидуальным и адаптированным к потребностям каждого ученика [2].

Использование ИИ позволяет создавать уникальные образовательные программы, основанные на данных о каждом ученике. Алгоритмы машинного обучения анализируют информацию о предпочтениях, уровне знаний и способностях ученика, чтобы предложить ему наиболее эффективные методы обучения.

ИИ помогает учителям в оценке знаний учеников и предлагает индивидуальные задания и материалы для дальнейшего обучения. Это позволяет учителям более эффективно работать с каждым учеником и выявить их слабые места.

Применение ИИ для персонализации образовательного процесса позволяет ученикам учиться в своем собственном темпе и в удобное для них время. Это особенно важно для детей с особыми образовательными потребностями, которым может потребоваться больше времени для усвоения материала.

Кроме преимуществ ИИ в персонализации образовательного процесса есть и недостатки: 

ИИ не способен на эмоциональное взаимодействие с учениками, что может снизить качество обучения и уменьшить мотивацию учеников.

Использование ИИ может привести к неравенству в образовании. Не все школы и учебные заведения могут позволить себе внедрение такой технологии, что может создать разрыв между образовательными возможностями различных учеников. Это может привести к усугублению социальных и экономических неравенств.

ИИ может быть ошибочным и не всегда давать правильные рекомендации или оценки. Это может привести к неправильному пониманию уровня знаний учеников и их способностей, что может повлиять на их дальнейшее обучение.

Таким образом, применение искусственного интеллекта может иметь свои преимущества, но необходимо учитывать и его недостатки, чтобы обеспечить баланс и эффективность в персонализации образовательного процесса.

ИИ плотно проникает в сферу образования и начинает ее менять. В России уже есть примеры успешной реализации нейросетей в этой сфере. Например, платформа «Высшая математика» использует алгоритмы ИИ для создания индивидуальных программ обучения по предмету. Или проект «Умный класс», где используются интерактивные доски и программы на основе новых технологий. Также в университетах внедряются системы онлайн-обучения, которые используют ИИ для повышения эффективности обучения и оценки успеваемости студентов.

Также в настоящее время реализуются десятки проектов с интегрированным ИИ, которые призваны сделать образование более доступным, комфортным и эффективным. Яркий пример – виртуальный помощник «Кеша» на базе чат-бота GPT4, которым пользуется образовательный сервис Skyeng. «Кеша» позволяет моделировать и отрабатывать диалоги, получая от собеседника обратную связь с выделенными ошибками.

Например, беседуя с «Кешей», можно смоделировать ситуацию покупки сувениров – чат-бот будет вести себя как настоящий продавец-консультант и задавать вопросы, на которые нужно отвечать [3].

Анализируя все выше сказанное, можно прийти к выводу, что использование ИИ в образовании имеет огромный потенциал для его улучшения и создания более индивидуального и интерактивного процесса обучения.

 

 

Список используемой литературы

1. Паскова, А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-personalizatsii-elektronnogo-obucheniya
2. Зеер, Э. С., Крежевских, О. В. Концептуально-теоретические основы персонализированного образования // Образование и наука. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualno-teoreticheskie-osnovy-personalizirovannogo-obrazovaniya
3. Тимофеев, И. С. Искусственный интеллект: новые перспективы в персонализации образования / И. С. Тимофеев // Научный аспект. – 2024. – Т. 24, № 1. – С. 3022-3033.

Опубликовано: 19.06.2024